Intuate Biometrics

Imagen de la huella

Características Globales : Las características globales son aquellas que podemos identificar a simple vista. Las más destacadas son: espirales, arcos y lazos.
Punto central o núcleo: El punto central se localiza en el centro aproximado de la impresión de la huella, el cual se utiliza como un punto de referencia para la lectura y la clasificación de la huella.
Área patrón: El área patrón es la parte de la huella digital que contiene todas las características globales. Los lazos, arcos, espirales, y otros tipos de patrones globales no son suficientes para realizar la identificación de usuarios, pero si realizan una categorización muy importante para facilitar la búsqueda en bases de datos de huellas con un volumen considerable de individuos.
Características locales : Las características locales son los puntos de minucia . Es posible que dos individuos puedan tener las mismas características globales, y por lo tanto, necesitamos que se puedan distinguir con otras medidas: es aquí donde cobra importancia las características locales de la huella.
Puntos de minucia : Las crestas de las huellas digitales no son continuas y no forman líneas rectas.

Extracción de minúcia

Mediante un algoritmo se extrae una serie de minucias (detalles de la huella), y las convierte en una representación numérica.
Hay cinco características diferentes de puntos de minucia:
1. Crestas que finalizan y las crestas que crean bifurcaciones.
2. Orientación: cada punto de minucia se orienta en una dirección particular.
3. Frecuencia espacial: la frecuencia espacial se refiere a la densidad de las crestas en una superficie determinada.
4.Curvatura: referente al ratio de cambio de orientación de las crestas.
5. Posición: la posición de los puntos de minucia referentes a la localización en el plano x, y, y también en concordancia a los puntos fijos.

Factores externos a la extracción de minucias
El entorno: Demografía:
Ciertos segmentos de la población (personas que trabajan con productos químicos, etc.) presentan dificultades sistemáticas para la extracción de los puntos de minucia y la detección de las características globales de la huella digital. Sin embargo, estas huellas generalmente contienen una gran cantidad de características no convencionales.
Colocación del dedo:
En los lugares destinados al reconocimiento de huellas por métodos convencionales como por ejemplo una comisaría de policía, existe personal entrenado para realizar las muestras de las huellas digitales del individuo marcándolas con tinta en una plantilla. Por otro lado, no es así en lugares no destinados a tal efecto como en una oficina, donde la captura de la imagen por medio de un sensor es la solución ideal. Problemas posibles que se pueden originar en estos entornos son la rotación, distorsiones de la piel en el registro, deformidades por presión, etc.

Correspondencia

Se compara la información de la muestra frente a un patrón captado durante la fase de registro . Este patrón está asociado a la identidad del usuario y/o a una serie de privilegios del mismo. Los sistemas biométricos no funcionan de una manera binaria (si/no) sino por puntuación, es decir, que el éxito de la comparación de la muestra con el patrón, depende de la cantidad de coincidencias entre los dos. Se puede ajustar el “threshold” (nivel de seguridad) según los siguientes parámetros:
FRR:FAR:1:n Identificación:1:1 Verificación: El usuario se identifica con un PIN, una tarjeta o por otras medidas, y se compara la muestra suministrada con el patrón correspondiente a ese usuario La verificación 1:1 es más rápido, pero la identificación puede resultar más conveniente.

La base de datos se puede almacenar en el mismo dispositivo, en un PC en red, en un servidor o incluso en tokens como una tarjeta, ya que el patrón no suele superar 1K .
Los sistemas biométricos son compatibles con los sistemas operativos más frecuentes: Win2000, Win9x, Win N.T, XP. Se integran con la base de datos de los usuarios registrados para reforzar los sistemas de autenticación existentes, es decir, las contraseñas. Además, se pueden generar contraseñas automáticamente para todos los usuarios. Actualmente hay algunos biométricos que ofrecen la posibilidad de compatibilidad con Linux o UNIX.
También se está aprobando un API estándar, el BioAPI, para crear una plataforma abierta y regularizada para la integración biométrica. (http//:www.bioapi.org)

La biometría es compatible con otros sistemas de seguridad como:
• Tokens y tarjetas: grabar los patrones en un chip para proteger el contenido de la tarjeta. Eso crea “la autenticación fuerte” por tres factores: una posesión (tarjeta), un conocimiento (PIN o contraseña) y una característica física (muestra biométrica).
PKI y firma digital: reforzar su punto débil a través de la autenticación del usuario en la emisión y recepción de la información privada
• Middleware: integración con otras tecnologías y aplicaciones a través de un software de administración central de políticas de seguridad.

	Según la anatomía	Según el comportamiento
	Huellas Digitales Geometría de la mano Termografía Análisis del iris Análisis de retina Venas del dorso de la mano Reconocimiento Facial	Patrón de Voz Firma manuscrita Dinámica de tecleo Cadencia del paso Análisis gestual